如何以向量化方式实现向量A与B各元素的setdiff运算并生成矩阵？

当然可以用纯向量化的方式实现，无需显式for循环，以下是两种可行的Matlab实现方法：

方法一：基于广播与逻辑索引（纯向量化） #

利用Matlab的广播机制生成元素匹配的逻辑掩码，再通过索引提取并重塑结果：

A = [1 2 3 4];
B = [1 2 4];

% 生成逻辑掩码：每行对应B的一个元素，标记A中不等于该元素的位置
mask = A ~= B'; % R2016b及以上支持直接广播，旧版本用bsxfun(@ne, A, B')

% 提取符合条件的元素并重塑为目标矩阵
M = reshape(A(mask), length(B), []);

执行后得到的M即为：

M =
     2     3     4
     1     3     4
     1     2     3

方法二：基于arrayfun（隐式循环，写法简洁） #

如果允许隐式循环（代码更简洁），可以用arrayfun结合setdiff，再将结果转为矩阵：

A = [1 2 3 4];
B = [1 2 4];

M = cell2mat(arrayfun(@(x) setdiff(A, x), B, 'UniformOutput', false))';

这种方法由Matlab内部处理循环，但代码层面无需编写for语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jared Lo