Python Pandas处理Excel：文件夹路径匹配产品编码需求求助

我处于Python入门阶段（零基础到基础水平），喜爱编程的简洁性，现求助以下问题：

我有两个Excel表格：

• Check表格：单列存储文件夹路径（分隔符为反斜杠）
• Master表格：包含Productcode、wordslist、priority三列

具体需求 #

• 读取Check表格的每个单元格，支持从右到左（RL）读取选项
• 将路径中的每个单词，在Master表格的wordslist列（单元格内为逗号分隔值）中搜索
• 找到匹配项后，保存对应的Productcode和priority，继续搜索至Master表格末尾
• 从匹配结果中选取优先级最高的编码（1优先级高于2）
• 将该编码填入Check表格对应单元格的相邻列
• 若未找到匹配，按选定方向（从右到左/从左到右）继续搜索路径中的所有单词
• 若路径中所有单词均未在Master中找到，在相邻列填入'TBD'
• 处理下一个单元格，重复上述步骤

Master表格数据示例 #

Check表格数据示例（从右到左读取） #

现有代码片段（需整合） #

1. 读取Check表格单元格的代码：

# Loop will print all values of first column
for i in range(2, m_row + 1):
    cell_obj = sheet_obj.cell(row = i, column = 1)
    # print(cell_obj.value)
    path = os.path.normpath(cell_obj.value)
    split_path = path.split('\\')
    for x in range(len(split_path)):
        #Don't like this hard coding
        if x > 3:
            if len(split_path[x]) > 0:
                print(split_path[x])

2. 搜索Master表格的代码：

# Read Excel file
df = pd.read_excel(path_universal,sheet_name=1, usecols=[1])
for value in df['wordslist']:
    # do something with value
    my_list = df['wordslist'].str.split(',')
    print(tuple(my_list))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andy