如何统计分3列存储的各电影流派数量？适配Tableau可视化需求

核心思路是将分散在多列的流派数据**逆透视（Unpivot）**为单行单流派的结构，之后再按年份和流派分组统计，这种方式比嵌套CASE语句简洁得多，维护性也更好。以下分SQL查询和Tableau直接处理两种场景说明：

一、SQL查询方案 #

通用SQL（适用于所有数据库） #

用UNION ALL拆分三个流派列，过滤空值后分组统计，这是最兼容的写法：

SELECT year, genre, COUNT(*) AS film_count
FROM (
    -- 取出第一列流派，排除空值
    SELECT year, genre1 AS genre FROM movies WHERE genre1 IS NOT NULL
    -- 合并第二列流派
    UNION ALL
    SELECT year, genre2 AS genre FROM movies WHERE genre2 IS NOT NULL
    -- 合并第三列流派
    UNION ALL
    SELECT year, genre3 AS genre FROM movies WHERE genre3 IS NOT NULL
) AS unpivoted_genres
GROUP BY year, genre
ORDER BY year, film_count DESC;

各数据库专属优化写法 #

PostgreSQL

利用UNNEST将流派列转为数组后展开：

SELECT year, genre, COUNT(*) AS film_count
FROM movies,
     UNNEST(ARRAY[genre1, genre2, genre3]) AS genre
WHERE genre IS NOT NULL
GROUP BY year, genre
ORDER BY year, film_count DESC;

SQL Server

使用内置UNPIVOT操作符：

SELECT year, genre, COUNT(*) AS film_count
FROM movies
UNPIVOT (
    genre FOR genres IN (genre1, genre2, genre3)
) AS unpivoted_data
WHERE genre IS NOT NULL
GROUP BY year, genre
ORDER BY year, film_count DESC;

MySQL 8.0+/MariaDB

用LATERAL JOIN实现逆透视：

SELECT m.year, g.genre, COUNT(*) AS film_count
FROM movies m
JOIN LATERAL (
    SELECT genre1 AS genre UNION ALL
    SELECT genre2 AS genre UNION ALL
    SELECT genre3 AS genre
) g ON g.genre IS NOT NULL
GROUP BY m.year, g.genre
ORDER BY m.year, film_count DESC;

二、Tableau直接处理（无需额外SQL） #

如果不想写查询语句，可直接在Tableau中完成数据转换：

1. 连接数据库后，选中genre1、genre2、genre3三列
2. 右键点击选中的列，选择逆透视（Unpivot）
3. 将自动生成的Pivot Field Values列重命名为「流派」，过滤掉该列的NULL值
4. 将「年份」拖至行功能区，「流派」拖至列功能区，再将电影标题（或记录数）拖至标记卡的「文本/大小」，即可生成各年份流派数量的可视化图表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cafxne