使用For循环过滤Pandas DataFrame仅获最后一项结果的问题求助

你写的循环里，每次遍历bn_stocks的元素时，都会把变量a重新赋值为当前股票对应的过滤结果——前面迭代得到的其他股票数据会被直接覆盖，所以最后a里只剩最后一个元素PNB的内容。

方法1：用Pandas内置的isin()（推荐，效率更高） #

直接用isin()方法匹配列表里的所有元素，一行代码搞定，尤其适合大型数据集：

bn_stocks = ['HDFCBANK','ICICIBANK','AXISBANK','KOTAKBANK','SBIN','INDUSINDBK','BANKBARODA','AUBANK','FEDERALBANK',
             'IDFCFIRSTB','BANDHANBK','PNB']
a = final[final['SYMBOL'].isin(bn_stocks)]

方法2：修改循环代码（保留循环逻辑） #

如果一定要用循环实现，需要先初始化一个空列表来收集每次的过滤结果，最后合并成完整的DataFrame：

import pandas as pd  # 若未导入pandas需先执行这行

bn_stocks = ['HDFCBANK','ICICIBANK','AXISBANK','KOTAKBANK','SBIN','INDUSINDBK','BANKBARODA','AUBANK','FEDERALBANK',
             'IDFCFIRSTB','BANDHANBK','PNB']
result_list = []
for bn_stock in bn_stocks :
    filt4 = final['SYMBOL'] == bn_stock
    result_list.append(final[filt4])
# 合并所有结果
a = pd.concat(result_list, ignore_index=True)

注：这个方法效率低于isin()，大型数据集优先选方法1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smg_08