Jupyter加载MNIST.npz报错：文件不存在及非UTF-8编码问题求助

1. 处理「FileNotFoundError: 找不到文件或目录」 #

• 先确认Jupyter的当前工作目录，在单元格里运行!pwd（Linux/macOS）或!cd（Windows），看输出路径是否为存放MNIST_data文件夹的位置。
• 若路径不符，要么把MNIST_data文件夹移到当前工作目录，要么将代码里的path改为绝对路径，比如path = "C:/Users/xxx/Downloads/MNIST_data/mnist.npz"（Windows）或path = "/home/xxx/Downloads/MNIST_data/mnist.npz"（Linux）。
• 要是还没下载数据集，直接用代码自动下载更省心，比如用TensorFlow/Keras的内置接口：

  from tensorflow.keras.datasets import mnist
  (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
  

  下载后的数据集会自动存入默认路径，无需手动处理文件。

2. 处理「mnist.npz is not UTF-8 encoded saving disabled」提示 #

• 这个提示是因为你用文本编辑器打开了npz文件——npz是numpy的二进制压缩格式，并非文本文件，完全不能用文本编辑器打开。
• 要查看数据集内容，加载后用代码打印即可，示例：

  import numpy as np
  path = "MNIST_data/mnist.npz"
  with np.load(path, allow_pickle=True) as f:
      print("文件内的键值对：", f.files)
      x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
      print("训练集形状：", x_train.shape)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fardin Nourmohammadi