如何在R中拆分CSV单列多标签？Rayyan导出格式咨询

一、用R拆分CSV中的合并标签 #

用tidyverse包的separate_rows()函数能高效处理批量文献的标签拆分，完全不用手动操作：

• 第一步：安装并加载依赖包

  install.packages("tidyverse")
  library(tidyverse)
  

• 第二步：读入你的CSV文件（替换成实际文件路径）

  df <- read_csv("rayyan_export.csv")
  

• 第三步：拆分标签列（假设标签列名为tags，根据你的CSV实际列名修改）
  如果标签间只有逗号分隔：

  df_split <- df %>% separate_rows(tags, sep = ",")
  

  如果标签前后带空格，加参数自动去除：

  df_split <- df %>% separate_rows(tags, sep = ",", trim_ws = TRUE)
  

  拆分后，原本一行对应多个标签的文献会拆成多行，每行对应一个标签，其他字段（参考文献、纳入排除标识等）会自动保留对应关系。

二、Rayyan其他导出格式的标签读取情况 #

• RefMan/EndNote格式：这两种格式导出时，Rayyan的标签会直接映射为「关键词」字段，不管是导入文献管理软件还是后续用R处理，关键词都会被识别为独立的多值项，不需要额外拆分。如果用R读取，RefManageR包可以直接把关键词解析为向量格式。
• BibTeX格式：标签会存在keywords字段里，还是以逗号分隔，部分工具能自动识别，但如果直接用R读取，仍然需要手动拆分，适配性不如前两种格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kat43