Pandas问题：如何去除小时列末尾的两个零

你之前写的df= df[df[1] != 00]是用来筛选行的，和修改小时格式的需求不匹配，所以没用。下面是几种直接修改格式的方法（假设用Pandas处理数据）：

• 字符串切片法（最直接）
  你的小时列是四位字符串格式，直接取前两位就能得到目标格式：

  # 取前两位字符
  df[1] = df[1].str[:2]
  # 或者去掉最后两位，效果相同
  df[1] = df[1].str[:-2]
  

  如果小时列是数字类型（比如0000存成了0），需要先转成字符串再处理：

  df[1] = df[1].astype(str).str.zfill(4).str[:2]
  

  其中str.zfill(4)是把数字补成四位字符串（比如0变成'0000'），再取前两位。

• 正则替换法
  用正则表达式匹配末尾的两个0并替换为空：

  df[1] = df[1].str.replace(r'00$', '', regex=True)
  

  这种方法适合小时值都是整小时的情况（比如0000、0100...2300）。

处理后你的数据就能变成期望的两位小时格式了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saulo Carvalho