如何在Python的Plotly气泡地图中添加气泡上方的数值文本标签？

你可以通过循环调用fig.add_annotation()为每个城市的气泡添加文本标签，关键是要正确设置注释的坐标、文本内容和位置参数。以下是修改后的完整代码：

import plotly
import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
    CityName=['New York', 'Boston'],
    Latitude=[40.7128, 42.3601],
    Longitude=[-74.0060, -71.0589],
    Total=[100,200]
))

token = 'PASTE YOUR TOKEN HERE'
px.set_mapbox_access_token(token)

# 生成基础气泡地图
fig = px.scatter_mapbox(df, lat='Latitude', lon='Longitude', hover_name='CityName', size='Total')

# 循环添加文本标签
for idx, row in df.iterrows():
    fig.add_annotation(
        x=row['Longitude'],
        y=row['Latitude'],
        text=str(row['Total']),
        showarrow=False,
        yanchor='bottom',  # 让标签在气泡上方
        font=dict(size=12, color='black')
    )

plotly.offline.plot(fig)

关键说明： #

• 循环遍历DataFrame的每一行，为每个城市单独添加注释
• x和y分别对应经度和纬度，确保标签定位准确
• showarrow=False隐藏注释的箭头，只显示文本
• yanchor='bottom'设置文本的底部对齐到气泡顶部，避免标签覆盖气泡
• 可以通过font参数调整标签的大小和颜色，适配地图风格

之前你尝试fig.add_annotation()没成功，大概率是没有针对每个数据点单独设置坐标，或者位置参数没调整到位。这个方法不需要切换到go.Scattermapbox，直接在Plotly Express生成的图上扩展即可，符合你“简便修改”的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wilbert J. Seoane