如何修复Streamlit OCR平台开发中的TypeError：expected str, bytes or os.PathLike object, not UploadedFile

我正在用Streamlit和EasyOCR开发OCR平台，已经实现了图片转文本的功能，但卡在PDF转JPG这一步。流程是上传PDF→转JPG→转numpy.ndarray→提取文本，但上传PDF时触发TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not UploadedFile，错误出在执行convert_from_path(uploaded_file)的时候。

代码片段：

uploaded_file = st.file_uploader("Download PDF:", type=['pdf'])
if uploaded_file is not None:
    st.write('File downloaded')
    pdf2img = convert_from_path(uploaded_file)
    pdf2img.save('out.jpg', 'JPEG')
    imgcv=cv2.imread('out.jpg')
    imgcv=cv2.cvtColor(imgcv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    file_bytes = np.asarray(bytearray(imgcv.read()), dtype=np.uint8)
    bytearray_img1 = cv2.imdecode(file_bytes, 1)

核心问题是convert_from_path需要文件路径或字节流，但Streamlit的UploadedFile是文件对象，不是路径。另外代码还有两处错误：convert_from_path返回的是图片列表，不能直接调用save；imgcv是numpy数组，不存在read()方法。

修正步骤：

• 用convert_from_bytes替代convert_from_path，直接传入上传文件的字节数据
• 处理convert_from_bytes返回的图片列表（兼容PDF多页场景）
• 直接将PIL图片转为numpy数组，跳过本地文件存储，减少IO操作

修正后的代码：

import streamlit as st
from pdf2image import convert_from_bytes
import cv2
import numpy as np
import easyocr

# 初始化EasyOCR阅读器，可按需设置语言
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])

uploaded_file = st.file_uploader("上传PDF文件:", type=['pdf'])
if uploaded_file is not None:
    st.write('文件已上传')
    # 读取上传文件的字节数据
    pdf_bytes = uploaded_file.read()
    # 将PDF转换为PIL图片列表（每页对应一张图片）
    pil_images = convert_from_bytes(pdf_bytes)
    
    # 遍历处理每一页
    for idx, img in enumerate(pil_images):
        st.subheader(f"第{idx+1}页识别结果")
        # 将PIL图片转为numpy数组
        img_np = np.array(img)
        # 转换为OpenCV兼容的BGR格式
        img_cv = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)
        # 用EasyOCR提取文本
        result = reader.readtext(img_cv)
        
        # 展示识别出的文本
        for detection in result:
            st.write(f"文本: {detection[1]}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Алексей Курочкин