使用pandas read_csv遇sep与delimiter冲突报错，求同时用converters方案

错误根源 #

你调用pd.read_csv时，错误地把converters和usecols当成位置参数传递了。read_csv的参数定义里，文件路径之后的位置参数依次是sep、delimiter这类，结果converters被误识别为sep参数，usecols被误识别为delimiter参数，直接触发了“同时指定sep和delimiter”的报错。

修正后的代码 #

filepath = "C:/Users/Kunwar Rajeev Singh/Desktop/DAILY PROJECTS/My Python projects/School Grading Pandas Practice/data/roster.csv"

converters = {"NetID": str.lower, "Email Address": str.lower}
usecols = ["NetID", "Name", "Email Address"]

# 用关键字参数传递converters和usecols，避免参数匹配错误
roster = pd.read_csv(filepath, converters=converters, usecols=usecols, index_col="NetID")

核心要点 #

• read_csv中除了文件路径的必填参数，其他可选参数必须用关键字参数传递，别依赖位置顺序匹配，否则很容易出现参数错位。
• 按上述方式修改后，就能同时正常使用converters（转换指定列的大小写）和usecols（只读取需要的列）两个参数，不会再出现参数冲突的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ABHISHEK THAKUR