Numpy升级至1.25.0后调用np.loadtxt出现AttributeError报错求助

这个错误是因为Numpy 1.25.0移除了numpy.lib._datasource这个内部私有API，而np.loadtxt的部分调用路径依赖该模块，导致兼容性问题。以下是几个可行的解决办法：

1. 降级Numpy到兼容版本 #

直接回到之前运行正常的Numpy 1.24.3，这是最快速的解决方案：

# 使用pip降级
pip install numpy==1.24.3 --force-reinstall
# 如果用conda环境
conda install numpy=1.24.3 --force-reinstall

2. 替换np.loadtxt为其他读取方式 #

如果不想降级Numpy，可以用Python内置文件操作或者pandas替代np.loadtxt：

方法一：Python内置open函数读取 #

import numpy as np

path = '/home/anto/Documents/Codes/public/outputs/fargo/'

# 读取domain_x.dat并转换为numpy数组
with open(path + "domain_x.dat", 'r') as f:
    phi = np.array([float(line.strip()) for line in f if line.strip()])[:-1]

# 读取domain_y.dat并转换为numpy数组
with open(path + "domain_y.dat", 'r') as f:
    r = np.array([float(line.strip()) for line in f if line.strip()])[3:-4]

方法二：使用pandas读取（需安装pandas） #

import numpy as np
import pandas as pd

path = '/home/anto/Documents/Codes/public/outputs/fargo/'

phi = pd.read_csv(path + "domain_x.dat", header=None).values.flatten()[:-1]
r = pd.read_csv(path + "domain_y.dat", header=None).values.flatten()[3:-4]

3. 更新所有依赖库尝试兼容 #

尝试更新所有相关科学计算库，确保它们适配Numpy 1.25.0：

pip install --upgrade numpy matplotlib pandas

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antonia Morales