Python调用Azure OpenAI Service与ChatGPT时遇AuthenticationError求助

你遇到的错误信息：

openai.error.AuthenticationError: No API key provided. You can set your API key in code using 'openai.api_key = ', or you can set the environment variable OPENAI_API_KEY=). If your API key is stored in a file, you can point the openai module at it with 'openai.api_key_path = '. You can generate API keys in the OpenAI web interface. See https://platform.openai.com/account/api-keys for details.

问题核心是代码中环境变量引用错误，或未正确配置环境变量，以下是具体解决步骤：

• 修正环境变量配置与引用：
  代码里的EndPointHERE和KeyHere是占位符，需替换为实际环境变量名，或确保系统已设置对应变量。推荐用Azure官方约定的变量名：

  • 端点变量名：AZURE_OPENAI_ENDPOINT
  • API密钥变量名：AZURE_OPENAI_API_KEY
    设置方式：
    • Windows命令行：

      set AZURE_OPENAI_API_KEY=你的Azure OpenAI密钥
      set AZURE_OPENAI_ENDPOINT=你的Azure OpenAI端点
      

    • Linux/macOS终端：

      export AZURE_OPENAI_API_KEY=你的Azure OpenAI密钥
      export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=你的Azure OpenAI端点
      

• 调整代码中的环境变量引用：
  将代码里的占位符替换为实际变量名，示例代码如下：

  import os
  import openai
  
  openai.api_type = "azure"
  openai.api_version = "2023-05-15" 
  openai.api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
  openai.api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
  
  response = openai.ChatCompletion.create(
      engine="KSUAI",  # 确认此部署名称与Azure门户中创建的完全一致
      messages=[
      {"role": "system", "content": "你是由OpenAI训练的大型语言模型助手。"},
      {"role": "user", "content": "微软的创始人是谁？"}
      ]
  )
  
  print(response)
  print(response['choices'][0]['message']['content'])
  

• 额外验证项：

  • 确认engine参数的KSUAI是你在Azure OpenAI门户中创建的部署名称，大小写和拼写必须完全匹配。
  • 测试阶段可直接硬编码端点和密钥（生产环境不推荐，避免密钥泄露）：

    openai.api_base = "https://你的资源名.openai.azure.com/"
    openai.api_key = "你的实际API密钥"
    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rostislav