Pinecone等托管向量数据库是否支持MMR算法？

核心需求 #

• 第一步：从向量数据库中获取N个与目标问题最相似的文档，作为初始候选集合
• 第二步：进一步筛选出与问题相似，但和已选文档差异较大的文档，以此提升搜索结果的多样性

MMR综合相关性计算方式 #

计算候选文档的综合得分时，采用如下公式：

new_similarity_formula = similarity(question) - max_over_existingdocs{similarity(document)}

公式说明：候选文档的综合得分 = 该文档与问题的相似度 - 该文档和已选文档集合中最高的相似度。通过这种方式，既能保证筛选出的文档和问题强相关，又能最大程度避免和已选内容重复，实现结果多样性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者raju