如何在Python中使用durable-rules加载JSON数据集并执行？

完全可行，durable-rules原生支持JSON格式的事实数据和规则集的序列化/反序列化，下面分两种常见场景给出示例：

场景1：加载JSON格式的事实数据集 #

假设你已经将事实数据导出为dataset.json，内容如下：

[
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 17},
    {"name": "Charlie", "age": 22}
]

代码示例 #

from durable.lang import *
import json

# 先定义规则集
with ruleset('age_check'):
    @when_all(m.age >= 18)
    def handle_adult(c):
        print(f"[规则触发] {c.m.name} 已成年")
    
    @when_all(m.age < 18)
    def handle_minor(c):
        print(f"[规则触发] {c.m.name} 未成年")

# 读取JSON数据集
with open('dataset.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    fact_dataset = json.load(f)

# 遍历数据集，逐个提交事实并触发规则
for fact in fact_dataset:
    post('age_check', fact)

场景2：加载JSON格式的规则集+事实数据集 #

如果你的JSON不仅包含事实数据，还包含规则定义，也可以直接加载规则集：

规则集JSON示例（ruleset.json） #

{
    "name": "age_check",
    "rules": [
        {
            "all": [{"age": {"$gte": 18}}],
            "run": "handle_adult"
        },
        {
            "all": [{"age": {"$lt": 18}}],
            "run": "handle_minor"
        }
    ]
}

代码示例 #

from durable.lang import *
import json

# 定义规则对应的处理函数（需与JSON规则中指定的函数名一致）
def handle_adult(c):
    print(f"[规则触发] {c.m.name} 已成年")

def handle_minor(c):
    print(f"[规则触发] {c.m.name} 未成年")

# 加载JSON规则集
with open('ruleset.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    ruleset_data = json.load(f)
    load_ruleset(ruleset_data)

# 加载并提交事实数据集
with open('dataset.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    fact_dataset = json.load(f)

for fact in fact_dataset:
    post('age_check', fact)

注意事项 #

• 事实数据的字段需与规则集中定义的字段匹配，否则规则无法正确触发
• 加载JSON规则集时，对应的处理函数必须提前在代码中定义，且函数名要与JSON中的run字段一致
• 确保JSON格式符合durable-rules的语法要求，比如规则条件中的运算符（$gte、$lt等）要与框架规范一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ninja