Pandas聚合简单DataFrame报错，是Bug还是环境问题？

错误原因 #

你遇到的问题是因为groupby.mean()默认会尝试对所有列执行聚合操作，而你的Item列是字符串类型，无法计算均值。Pandas尝试将同组的字符串拼接（比如Fruit组的Banana、Orange、Watermelon拼接成BananaOrangeWatermelon）后转为数值，自然失败，抛出TypeError。

这不是测试覆盖的问题，而是Pandas 2.0+版本中numeric_only参数的默认行为导致的——从Pandas 2.0开始，mean()的numeric_only默认值为False，会包含非数值列；而旧版本中该参数默认会自动过滤非数值列。

解决方案 #

有两种简单的修复方式：

1. 指定只对数值列计算均值 #

在mean()中添加numeric_only=True参数，让Pandas只处理数值类型的列（这里就是Price列）：

groups = supermarket.groupby("Type")
groups.mean(numeric_only=True)

2. 明确指定要聚合的列 #

直接针对Price列执行聚合，避免对其他列进行无效计算：

groups = supermarket.groupby("Type")
groups['Price'].mean()

两种方式都能得到预期的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paco Cruz