如何从.csv文件生成正确散点图？Pyplot绘图结果异常求助

我将CSV文件导入Excel后能生成与原始数据形态一致的正常图表，但使用SciPy结合Pyplot绘图时，生成的图表数据结构完全错误。

已通过以下代码成功解析CSV文件，数据按CSV中的顺序存入数组：

while True:
    line = infile.readline()
    if not line:
        break
    else:
        data = re.findall('[\d.]+', line)
        datax.append(data[0])
        datay.append(data[1])

尝试多种绘图方式（plt.plot(datax, datay)、plt.scatter(datax, datay)、逐点绘制），得到的错误图表形态完全一致。打印datax和datay确认元素顺序与CSV文件一致，试过多种排序方法均无效果。

核心问题是数据类型不匹配：re.findall提取的是字符串类型数据，Pyplot会将字符串类型的x轴数据视为离散类别而非连续数值，这直接导致了图表形态异常。

修复步骤 #

1. 转换数据类型
   将提取到的字符串转为浮点型（或整型，根据你的数据类型调整），修改代码中存入数组的部分：

   datax.append(float(data[0]))
   datay.append(float(data[1]))
   

2. 更高效的CSV读取方案（可选）
   手动循环+正则读取CSV容易出错，推荐用专业库简化操作：
   • 使用pandas：

     import pandas as pd
     df = pd.read_csv('你的CSV文件路径.csv')
     datax = df.iloc[:, 0].values
     datay = df.iloc[:, 1].values
     

   • 使用numpy：

     import numpy as np
     data = np.genfromtxt('你的CSV文件路径.csv', delimiter=',')
     datax = data[:, 0]
     datay = data[:, 1]
     

3. 验证绘图
   完成数据类型转换后，再执行plt.plot(datax, datay)，即可得到与Excel一致的正常图表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RebeccaJoy