使用apply调用含query的函数报错：'Series' object has no attribute 'query'

错误原因 #

你执行Merged_Data.apply(Intervalos)时，apply默认按列（axis=0）运行函数，传入Intervalos的是单个列的Series对象，而Series没有query方法，因此触发报错。

解决方案 #

方案1：直接用布尔索引（最简洁高效）

不需要封装函数，直接对整个DataFrame做条件筛选，这是处理这类行筛选需求的最优方式：

# 筛选出x值在y和z之间的行
resultado = Merged_Data[Merged_Data['x'].between(Merged_Data['y'], Merged_Data['z'])]

方案2：保留函数逻辑（指定逐行处理）

如果你的实际业务逻辑比示例复杂，必须用函数处理，给apply添加axis=1参数，让函数逐行接收Series（每行数据），直接判断条件即可：

def Intervalos(row):
    # 直接对行内的x、y、z值做范围判断
    return row['x'].between(row['y'], row['z'])

# 生成每行的布尔判断结果，再筛选符合条件的行
mask = Merged_Data.apply(Intervalos, axis=1)
resultado = Merged_Data[mask]

补充说明 #

你之前单独运行逻辑（注释里的fr= Merged_Data.query(...)）正常，是因为直接对整个DataFrame调用query，操作的是DataFrame对象；而封装后用默认的apply传递的是列级别的Series，两者对象类型不同，才导致报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olga Avalos