如何对Pandas中从DataFrame获取的DatetimeArray进行排序？

以下是几个直接可行的方案：

• 一步到位：获取唯一值并排序
  不用单独提取唯一值再处理，直接对原日期列去重后排序，代码更简洁：

  sorted_unique_dates = data['date'].drop_duplicates().sort_values()
  

  若需要DatetimeArray或numpy数组格式，只需追加.array或.to_numpy()即可。

• 对已有的DatetimeArray排序
  如果你已经拿到了unique_dates这个DatetimeArray，有两种快速排序方式：

  1. 转成Series后排序，再转回DatetimeArray：

     sorted_dates = pd.Series(unique_dates).sort_values().array
     

  2. 直接用numpy排序：
     DatetimeArray兼容numpy排序操作，执行后返回排序后的DatetimeArray：

     import numpy as np
     sorted_dates = np.sort(unique_dates)
     

• 转成numpy数组再排序
  你提到想转成numpy数组处理，只需调用.to_numpy()转换后再排序即可：

  np_dates = unique_dates.to_numpy()
  sorted_np_dates = np.sort(np_dates)
  # 如需转回DatetimeArray，执行 pd.DatetimeArray(sorted_np_dates)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edy Bourne