如何修正Pandas代码以正确构建指定结构的DataFrame？

问题背景 #

需要将给定的字符串数据拆分生成包含「Nota de Título」和「Nota Total」两列的DataFrame：分号前的数值放入第一列，分号后的数值放入第二列，但原代码无法正确组织数据。

原代码核心问题 #

1. 变量名拼写错误：定义的变量是sequence，但后续使用了sequencia.split()，会直接报错
2. 无效数据未过滤：错误地处理了所有空格分割后的项，包括那些没有分号的孤立数值（比如130.00、128,00），这些是干扰数据，不应进入最终DataFrame

修正方案与代码 #

修正步骤 #

• 统一字符串空格格式：将多连续空格替换为单个空格，避免分割出空字符串
• 过滤有效项：只保留包含分号的项，排除孤立数值
• 拆分有效项：按分号拆分后提取左右两边的内容，存入对应列表
• 生成目标DataFrame

import pandas as pd 

# 原始数据序列
sequence = "10 ;131,00 0; 131,00 130.00 10; 130.00 2 ;130.00  0 ;129.00  10 ;129.00  128,00 2; 128.00  10; 128,00 5; 127,00 127.00 127.00 5 ;127,00 0; 126,00 5 ;126,00 5 ;126,00 10; 126,00"

# 标准化空格并分割
processed_items = ' '.join(sequence.split()).split(' ')

notas_titulo = []
notas_total = []

# 仅处理包含分号的有效数据项
for item in processed_items:
    if ';' in item:
        titulo, total = [part.strip() for part in item.split(';')]
        notas_titulo.append(titulo)
        notas_total.append(total)

# 生成目标DataFrame
df_notas = pd.DataFrame({
    'Nota de Título': notas_titulo,
    'Nota Total': notas_total
})

# 输出结果
print(df_notas)

最终输出结果 #

Nota de Título Nota Total
0             10     131,00
1              0     131,00
2             10     130.00
3              2     130.00
4              0     129.00
5             10     129.00
6              2     128.00
7             10     128,00
8              5     127,00
9              5     127,00
10             0     126,00
11             5     126,00
12             5     126,00
13            10     126,00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luiz Mário Andrade