如何用Python绘制类别计数的频率直方图？

实现步骤 #

1. 统计每个姓名的出现次数
2. 统计不同出现次数对应的姓名数量（即频次的分布）
3. 用Matplotlib绘制可视化图表

代码示例 #

from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始姓名数据
names = [
    'Sam',
    'Alex',
    'Amy',
    'Amy',
    'Enrique',
    'Daniel',
    'Daniel',
    'Daniel'
]

# 第一步：统计每个姓名的出现次数
name_frequencies = Counter(names)

# 第二步：提取所有姓名的出现次数，再统计这些次数的分布
counts = list(name_frequencies.values())
frequency_distribution = Counter(counts)

# 准备绘图数据：按出现次数排序
sorted_counts = sorted(frequency_distribution.keys())
name_counts_at_freq = [frequency_distribution[count] for count in sorted_counts]

# 第三步：绘制柱状图（效果与目标直方图一致）
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.bar(sorted_counts, name_counts_at_freq, width=0.6, color='#1f77b4')

# 设置图表标签与标题
plt.xlabel('姓名出现次数')
plt.ylabel('对应次数的姓名数量')
plt.title('姓名出现次数的频率分布')

# 确保x轴刻度为实际出现的次数
plt.xticks(sorted_counts)

# 添加网格线增强可读性
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.6)

plt.tight_layout()
plt.show()

代码说明 #

• Counter(names)：快速统计每个姓名的出现次数，返回键值对格式的结果（姓名: 出现次数）。
• Counter(counts)：对第一步得到的"出现次数"再次统计，得到每个次数对应的姓名数量，比如示例中会得到{1:3, 2:1, 3:1}，代表3个姓名出现1次、1个姓名出现2次、1个姓名出现3次。
• 如果偏好使用直方图形式呈现，可将绘图部分替换为以下代码：

  plt.hist(counts, bins=[0.5, 1.5, 2.5, 3.5], align='mid', rwidth=0.8)
  

  通过设置bins区间，让每个柱子精准对应1、2、3这三个离散次数，效果和柱状图一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam Degregori