如何用Python OpenCV将image1透视变换后叠加到image2？叠加后无法显示image1

问题根源 #

cv2.warpPerspective生成的变换后图像Affinedst中，原图像范围外的区域会被填充为黑色（像素值0）。你用cv2.addWeighted(img2,1,Affinedst,1,0)叠加时，黑色区域与img2相加后仍保留img2的像素；而有效区域因两者权重均为1，像素值相加后溢出截断（如255+255=510→255），最终导致完全看不到img1。

修复方案 #

步骤1：生成透视变换掩码 #

先创建与img1尺寸一致的全白掩码，对其执行相同的透视变换，得到仅保留img1有效变换区域的掩码：

mask = np.ones_like(img1) * 255
mask = cv2.warpPerspective(mask, M, (cols, rows))

步骤2：仅在有效区域叠加 #

保持img2权重为1，通过掩码限定叠加范围，同时调整img1的权重（避免像素溢出）：

added_image = img2.copy()
# 提取掩码非黑区域
roi = mask > 0
# 加权叠加，img1权重可根据视觉效果调整（示例为0.3）
added_image[roi] = cv2.addWeighted(img2[roi], 1, Affinedst[roi], 0.3, 0)

如果需要让img1完全覆盖对应区域（而非加权融合），可直接替换像素：

added_image[roi] = Affinedst[roi]

额外检查项 #

• 确认src_interest_pts与Affine_interest_pts的坐标顺序一致（均为顺时针/逆时针），否则透视变换会出现错位。
• 确保cols和rows与img2的尺寸完全匹配，避免因尺寸不匹配导致叠加失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marina Parshina