Azure部署GPT-35-turbo后API Base端点报错“资源未找到”求助

一、获取标准API Base #

1. 登录Azure门户，进入你的Azure OpenAI资源实例（注意是你创建的OpenAI服务资源，不是仅查看已部署模型列表）
2. 在资源左侧菜单的「资源管理」分类下，选择「密钥和终结点」
3. 复制页面上的「终结点」字段，这就是核心的API Base，格式为：https://<你的资源名称>.openai.azure.com/

二、拼接完整调用端点（适配gpt-35-turbo） #

SAP AI Core场景下，完整的请求端点需要基于API Base拼接：

• 拼接部署路径与接口：openai/deployments/<你的部署名称>/chat/completions
• 追加API版本参数：?api-version=2023-03-15-preview
  最终完整端点示例：https://foraiproxy.openai.azure.com/openai/deployments/myAIResourceForTheInverter/chat/completions?api-version=2023-03-15-preview

三、排查「Resource not found」报错的关键点 #

• 核对资源与部署名称：确保API Base对应的资源名称、拼接的部署名称，和Azure中实际创建的资源、部署完全一致（区分大小写）
• 验证密钥匹配性：使用的API密钥必须和当前API Base所属的Azure OpenAI资源对应，不能混用其他资源的密钥
• 检查部署状态：在Azure OpenAI资源的「部署」页面，确认目标gpt-35-turbo部署的状态为「成功」，未处于创建或失败状态

内容的提问来源于stack exchange，提问作者linh