CMake与OpenCV GPU版本编译的策略警告及C1083错误求助

一、处理CMake策略CMP0148与CMP0146警告 #

OpenCV 4.7.0已弃用旧的FindPythonInterp/FindPythonLibs和FindCUDA模块，按以下方式配置即可解决：

• 若手动维护CMakeLists.txt，在文件最开头添加：

  cmake_policy(SET CMP0148 OLD)
  cmake_policy(SET CMP0146 OLD)
  

  更推荐用官方新模块替代旧逻辑：
  • 替换Python查找代码为：

    find_package(Python3 REQUIRED COMPONENTS Interpreter Development)
    

  • 替换CUDA查找代码为：

    find_package(CUDAToolkit REQUIRED)
    

  若使用OpenCV源码自带配置，直接在CMake-GUI勾选WITH_CUDA和WITH_PYTHON3，CMake会自动适配新模块，无需手动修改顶层CMakeLists.txt。

二、修复VS2019编译的C1083路径乱码错误 #

繁体中文环境下，路径包含非ASCII字符会导致VS解析路径时乱码，按以下步骤解决：

• 迁移到纯英文路径
  将OpenCV源码、编译输出目录全部移到无中文/繁体/特殊字符的路径，比如：

  D:\OpenCV\opencv-4.7.0
  D:\OpenCV\build-gpu
  

• 开启系统UTF-8支持

  1. 打开Windows设置→时间和语言→语言和区域→管理语言设置→更改系统区域设置
  2. 勾选「Beta版：使用Unicode UTF-8提供全球语言支持」
  3. 重启电脑后重新配置CMake和编译

• 配置VS2019编码

  1. 工具→选项→文本编辑器→所有语言→常规→勾选「自动检测UTF-8编码（带签名）」
  2. 右键项目→属性→配置属性→C/C++→高级→将「强制UTF-8编码」设为「是(/utf-8)」

三、适配你环境的完整编译流程 #

1. 安装与RTX3080兼容的CUDA Toolkit（推荐11.7~12.0，OpenCV4.7.0对这些版本支持稳定）
2. 下载OpenCV4.7.0源码及对应版本的opencv_contrib扩展（如需额外GPU功能）
3. 把源码和编译目录放在纯英文路径下
4. 打开CMake-GUI：
   • 指定源码路径为opencv-4.7.0，编译路径为build-gpu
   • 点击「Configure」，选择VS2019 Win64编译器
   • 勾选WITH_CUDA、WITH_CUDNN（如有）、WITH_PYTHON3
   • 手动指定Python3_EXECUTABLE、Python3_INCLUDE_DIR、Python3_LIBRARY为Python3.10.9的对应路径
   • 再次点击「Configure」直到无红色项，然后点击「Generate」
5. 打开生成的VS2019解决方案，选「Release x64」配置，右键「ALL_BUILD」开始编译
6. 编译完成后，右键「INSTALL」安装编译好的库

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John_Ma