使用Pulumi Python创建Google Cloud Armor自适应防护安全策略报错

我需要在Google Kubernetes中创建安全策略，为应用层DDoS攻击启用自适应防护（Adaptive Protection）。参考Pulumi文档后，编写了如下代码：

ddos_layer7_defense_policy_name = "ddos-layer7-defense-policy"
ddos_layer7_defense_policy = gcp.compute.SecurityPolicy(
    resource_name=ddos_layer7_defense_policy_name,
    description="Policy for enabling DDoS defence on L7",
    name=ddos_layer7_defense_policy_name,
    adaptive_protection_config=gcp.compute.SecurityPolicyAdaptiveProtectionConfigArgs(
        layer7_ddos_defense_config=gcp.compute.SecurityPolicyAdaptiveProtectionConfigLayer7DdosDefenseConfigArgs(
            enable=False, # enable DDoS defense
            rule_visibility="STANDARD" 
        )
    )

)

查阅官方文档后发现，文档显示enable=True为第一个参数，但本地虚拟环境安装的Pulumi库没有该关键字参数（kwarg），不过查看代码时这两个参数确实存在。

即便如此，我还是收到了无效键错误：

error: gcp:compute/securityPolicy:SecurityPolicy resource 'ddos-layer7-defense-policy' has a problem: Invalid or unknown key. Examine values at 'SecurityPolicy.AdaptiveProtectionConfig.Layer7DdosDefenseConfig'.

查看源代码也无济于事，因为签名与我提供的参数匹配。该问题在Pulumi社区也未得到解决。

更新1：设置enable=True并移除rule_visibility后，仍出现相同错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aviral Srivastava