Pandas合并DataFrame后结果为空表，如何解决？

问题原因 #

两个DataFrame的Time列日期部分完全不重叠：resampled_fd的时间是2021-12-11，而df的时间是1900-01-01。pd.merge()默认按整列值完全匹配，没有共同的Time值，所以返回空DataFrame。

解决方法 #

根据需求，有两种处理方向：

方向1：忽略日期，仅按时分秒匹配

如果需要按**同一时间点（不管日期）**合并，提取时间部分作为匹配键：

1. 先将Time列转为datetime类型（确保可以提取时间）：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
resampled_fd['Time'] = pd.to_datetime(resampled_fd['Time'])

2. 提取时分秒作为新的匹配列：

df['time_part'] = df['Time'].dt.time
resampled_fd['time_part'] = resampled_fd['Time'].dt.time

3. 基于新列合并：

dfc = pd.merge(df, resampled_fd, on='time_part').drop('time_part', axis=1)

合并后会保留两个原Time列，可根据需要重命名或删除。

方向2：修正df的日期错误

如果df的日期是输入错误（本该是2021-12-11），直接修正日期部分：

df['Time'] = df['Time'].apply(lambda x: x.replace(year=2021, month=12, day=11))
# 再执行原合并代码
dfc = pd.merge(df, resampled_fd)

这样整列Time值就会有重叠，合并后得到正常结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dub