VS Code中Matplotlib图表出现水平条重叠异常问题

在VS Code开展Python项目时，近期使用Matplotlib绘制的图表出现异常：图表中出现水平条并与其他图表重叠，不清楚是哪项设置变更导致该问题。

异常图表及对应代码 #

异常图表1 #

# creating a visual to see the brands that are most consumed by mainstream - young singles/couple

young_mainstream = purchases.loc[purchases['LIFESTAGE'] == 'YOUNG SINGLES/COUPLES']
young_mainstream = young_mainstream.loc[young_mainstream['MEMBER_TYPE'] == 'Mainstream']

ax = young_mainstream['BRAND_NAME'].value_counts().sort_values(ascending = True).plot.barh(figsize = (10, 5))
ax.set_xlabel('Number of packets purchased')
ax.set_ylabel('Brand Name')
plt.show()

异常图表2 #

# Plot a histogram to visualise distribution of brand names 

plt.figure(facecolor = 'w')
plt.bar(transactions['BRAND_NAME'], transactions['PROD_QTY'])
plt.xlabel('Brand Name')
plt.ylabel('Quantity')
plt.show()

期望效果（图表1） #

已尝试排查动作 #

• 排查VS Code显示设置，未找到有效解决方向

解决方案建议 #

• 重置Matplotlib绘图状态：在每次调用plt.show()前或代码开头添加plt.clf()（清除当前图表）或plt.close('all')（关闭所有图表窗口），避免之前的绘图缓存残留影响当前渲染。
• 指定Matplotlib后端：在代码开头添加后端指定代码，比如：

  import matplotlib
  matplotlib.use('TkAgg') # 也可尝试'Qt5Agg'、'Agg'等后端，根据系统环境调整
  import matplotlib.pyplot as plt
  

• 更新依赖库：执行命令升级Matplotlib到最新稳定版，修复可能的版本兼容问题：

  pip install --upgrade matplotlib
  

• 检查VS Code Jupyter扩展设置：若使用Jupyter交互式窗口运行代码，在VS Code设置中找到Jupyter: Interactive Window Renderer，将其设置为svg或canvas，避免渲染引擎导致的异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dishi Gupta