为何BigQuery被定义为PaaS、Snowflake被定义为SaaS？

• 底层控制权与托管程度
  Snowflake是完全黑箱式托管，用户不需要接触任何底层基础设施——服务器部署、存储扩容、软件版本更新全由Snowflake团队负责，用户只需要通过Web界面或API使用数据仓库的核心功能，完全符合SaaS“纯服务、零运维”的典型特征。
  BigQuery虽然也是托管服务，但谷歌开放了更多底层配置权限：比如用户可以自定义查询的资源槽位、利用BigQuery的计算框架搭建机器学习模型、和谷歌云的其他PaaS服务深度整合构建定制化分析流程，用户拥有平台级的操作空间，因此被定义为PaaS。

• 产品定位与生态角色
  Snowflake的核心定位就是“开箱即用的云数据仓库”，商业模式是纯订阅制，用户付费仅为数据仓库的使用量（存储、计算），全程不需要关心底层架构，是标准的SaaS服务逻辑。
  BigQuery是谷歌云生态的核心分析组件，它不仅能做数据仓库，还能作为开发者搭建上层数据分析应用的基础平台——比如基于它开发定制化的报表系统、嵌入业务应用的分析模块，这种“支撑上层应用开发”的属性，让它更贴近PaaS的定位。

• 云服务分类的模糊性
  其实SaaS和PaaS的边界并非绝对清晰，Snowflake的纯托管、无干预模式完全贴合SaaS的经典定义；而BigQuery因为具备平台级的扩展能力，能被用来构建更复杂的业务系统，所以谷歌将其归类为PaaS，本质是两家厂商基于自身产品特性和生态战略的不同定位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者danD