如何从datetime列'ds'中移除时区且保留完整时间？

原始ds列数据：

ds
2023-06-01 00:00:00+00:00
2023-06-01 01:00:00+00:00
2023-06-01 02:00:00+00:00
2023-06-01 03:00:00+00:00
2023-06-01 04:00:00+00:00

尝试过的错误方法 #

• 字符串截取法
  代码：Usage_df_V2['ds'].astype(str).str[:-6]
  错误结果：所有行小时部分被错误修改为00:00:00

  2023-06-01 00:00:00
  2023-06-01 00:00:00
  2023-06-01 00:00:00
  2023-06-01 00:00:00
  2023-06-01 00:00:00
  

• tz_convert法
  代码：Usage_df_V2['ds'].dt.tz_convert(None)
  错误结果：丢失时间部分，仅保留日期

  2023-06-01
  2023-06-01
  2023-06-01
  2023-06-01
  2023-06-01
  

正确解决方法 #

方案1：使用dt.tz_localize(None) #

如果ds列是带时区的datetime类型（如datetime64[ns, UTC]），直接用该方法移除时区，同时完整保留日期和时间：

Usage_df_V2['ds'] = Usage_df_V2['ds'].dt.tz_localize(None)

执行后结果：

2023-06-01 00:00:00
2023-06-01 01:00:00
2023-06-01 02:00:00
2023-06-01 03:00:00
2023-06-01 04:00:00

方案2：格式化输出字符串 #

通过指定格式将datetime转为字符串，自动剔除时区信息：

Usage_df_V2['ds'] = Usage_df_V2['ds'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

此方法适用于需要将结果保留为字符串类型的场景。

错误原因说明 #

• 字符串截取失败：大概率是因为转字符串后的格式不统一，导致切片位置错误，误删了时间部分。
• tz_convert(None)失败：tz_convert用于时区转换，若数据是已本地化的datetime，应使用tz_localize(None)；出现日期截断可能是数据类型异常（如误转为date类型而非datetime）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lopa