Docker环境下RAPIDS pip安装失败：PyPI占位包问题求助

方案1：调整索引优先级，优先拉取NVIDIA仓库包 #

把NVIDIA PyPI设为主索引，默认PyPI作为额外索引，这样pip会优先从NVIDIA仓库获取RAPIDS包，依赖包则从默认仓库拉取：

pip3 install cudf-cu11 cuml-cu11 cugraph-cu11 cucim --index-url=https://pypi.nvidia.com --extra-index-url=https://pypi.org/simple

方案2：清理pip缓存后重试 #

如果pip缓存了默认PyPI的占位包，先清空缓存再执行安装：

pip3 cache purge
pip3 install cudf-cu11 cuml-cu11 cugraph-cu11 cucim --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com

方案3：升级pip到最新版本 #

旧版pip的索引优先级处理可能存在逻辑问题，升级后再尝试安装：

pip3 install --upgrade pip
pip3 install cudf-cu11 cuml-cu11 cugraph-cu11 cucim --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com

方案4：为每个RAPIDS包单独指定索引 #

针对每个需要安装的RAPIDS包明确绑定NVIDIA仓库，确保不会拉取到占位包：

pip3 install \
  cudf-cu11 --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com \
  cuml-cu11 --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com \
  cugraph-cu11 --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com \
  cucim --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven