Python版Shiny是否存在可回调选中行的交互式表格组件？

Python里确实有不少支持交互式表格行选择的工具，主要集中在Web应用开发框架中，以下是常用的选项：

Dash 框架相关 #

• Dash DataTable：Dash官方自带的表格组件，原生支持单选、多选行选择，能直接将选中行的数据作为回调函数的输入源。
  示例代码片段：

  from dash import Dash, dash_table, Input, Output, callback
  import pandas as pd
  
  app = Dash(__name__)
  df = pd.read_csv('your_data.csv')
  
  app.layout = dash_table.DataTable(
      data=df.to_dict('records'),
      columns=[{'name': i, 'id': i} for i in df.columns],
      row_selectable='multi',  # 支持多选，也可设为'single'单选
      id='selectable-table'
  )
  
  @callback(
      Output('output-div', 'children'),
      Input('selectable-table', 'selected_rows')
  )
  def display_selected_rows(selected_rows):
      return f"选中了 {len(selected_rows)} 行数据"
  
  if __name__ == '__main__':
      app.run_server(debug=True)
  

Streamlit 框架相关 #

• streamlit-aggrid：基于AG Grid的第三方组件，功能强大，支持行选择、筛选、排序等多种交互，能直接获取选中行的完整数据，是Streamlit生态里做交互式表格的热门选择。
  示例代码片段：

  import streamlit as st
  from st_aggrid import AgGrid, GridOptionsBuilder
  import pandas as pd
  
  df = pd.read_csv('your_data.csv')
  gb = GridOptionsBuilder.from_dataframe(df)
  gb.configure_selection('multiple', use_checkbox=True)  # 开启多选+复选框
  grid_options = gb.build()
  
  grid_response = AgGrid(df, gridOptions=grid_options)
  selected_rows = grid_response['selected_rows']
  if selected_rows:
      st.write("选中的行数据：")
      st.dataframe(pd.DataFrame(selected_rows))
  

• 原生st.dataframe：Streamlit自带的st.dataframe支持交互式行选择，结合st.session_state可以捕获选中行的信息（需注意版本兼容性，较新版本支持该特性）。

Panel 框架相关 #

• Panel AG Grid：Panel框架下的AG Grid封装组件，支持行选择、编辑等交互，可将选中行数据绑定到后续的分析或可视化逻辑中。
• Panel DataFrame：Panel原生的表格组件，通过配置selection_mode参数开启行选择，配合回调函数获取选中数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vlad