如何用简洁方式遍历字典列表并生成Pandas DataFrame？

你完全不需要自己写嵌套循环和defaultdict——Pandas的DataFrame构造函数本身就支持直接传入字典列表作为输入，一行代码就能搞定：

import pandas as pd

pd.DataFrame(list_of_dictionary)

为什么这能行？ #

Pandas会自动识别每个字典的键作为DataFrame的列名，把每个字典对应的值作为该行的列数据。如果列表里的字典存在键不一致的情况，缺失的键对应的位置会自动填充NaN，这比你手动写循环的方式更健壮，也更简洁。

举个实际例子：
假设你的list_of_dictionary是：

list_of_dictionary = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"},
    {"name": "Charlie", "city": "London"}
]

用pd.DataFrame(list_of_dictionary)生成的DataFrame会是：

这和你原来的循环逻辑相比，不仅代码量骤减，还自动处理了键缺失的场景，完全满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Em Mr