如何在SparkSession中注册DataFrame为表并通过spark.table获取？

要把salaryDF注册成名为"salaries"的表，方便用spark.table("salaries")获取，有以下几种常用方法：

1. 最常用：创建或替换临时视图 #

如果目标表名已存在，会直接替换；不存在则创建。这是日常开发中最常用的方式，视图仅在当前SparkSession内有效，会话结束后自动销毁：

salaryDF.createOrReplaceTempView("salaries")

2. 创建临时视图（不允许替换） #

如果"salaries"视图已经存在，执行这个方法会抛出错误，适合需要确保视图未被创建过的场景：

salaryDF.createTempView("salaries")

3. 创建全局临时视图 #

这种视图属于全局范围，所有SparkSession都能访问，直到整个Spark应用停止才会被清除。获取时需要加上global_temp前缀：

salaryDF.createGlobalTempView("salaries")
// 获取全局临时视图
val salaryDataframeFromSession = spark.table("global_temp.salaries")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者219CID