Python实现类Excel数据透视：代码正确性验证咨询

你的这段代码不正确，核心问题出在赋值逻辑上：

• 你把print(pd.melt(...))的结果赋值给了df_melted，但print()函数的返回值永远是None，这会导致df_melted变成空值，无法后续使用转换后的数据集。

正确写法 #

先通过pd.melt()生成转换后的长格式DataFrame，再单独打印查看结果：

df_melted = pd.melt(df, id_vars=['country'], var_name='year', value_name='value')
print(df_melted)

逻辑说明 #

pd.melt()本身就会返回符合你需求的逆透视结果：将country作为标识列保留，把原本横向的年份列转为垂直的year行，对应数值存入value列，完全匹配你要查看每个国家每年数值的需求。分开执行赋值和打印操作，既能保留处理后的数据，又能查看输出内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew