这其实是二进制浮点数的精度限制导致的常见问题，和nlohmann::json库本身无关，也不是你的代码逻辑错误～

问题根源 #

float是32位单精度浮点数，它的有效数字只有6-7位左右。而86700.2这个数：

• 整数部分已经占了5位，剩下的有效位数不足以精确表示小数部分的0.2（因为0.2无法用二进制有限小数来表示，只能用一个无限接近的近似值）。
• 不管你是从JSON数值直接转float，还是先转字符串再用std::stof转float，最终都会落到这个精度限制上，所以得到的都是86700.2031这个最接近的float近似值。

解决方案 #

根据你的需求，有几种可行的处理方式：

1. 改用double类型存储（最推荐）

double是64位双精度浮点数，有效数字能达到15-17位，足以精确表示86700.2的近似值（误差小到几乎可以忽略）。修改代码如下：

using json = nlohmann::json;
std::string config_path = "C:/config/default.json";
std::ifstream config_file(config_path);
json config = json::parse(config_file);
double test = config["test"]; 
// 输出时如果设置合适的精度，会显示为86700.2
std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << test << std::endl;

2. 保留float，但格式化输出

如果必须使用float类型，可以在输出的时候通过格式化控制小数位数，让结果显示为你预期的86700.2：

#include <iomanip> // 需要包含这个头文件

float test = config["test"];
std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << test << std::endl;
// 输出结果会是86700.2

注意：float内部存储的还是近似值，但输出时会四舍五入到指定的小数位数。

3. 使用十进制浮点数类型（特殊场景）

如果你的场景对十进制精度要求极高（比如金融计算），可以使用专门的十进制浮点数库，比如Boost.Multiprecision的cpp_dec_float类型，不过这种方案比较重，一般业务场景不需要。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gear