Coverage.py执行tensorflow.keras.Model.fit时提示‘No source for code’错误如何解决？

当测试用例中调用tensorflow.keras.Model.fit时，TensorFlow的Autograph机制会动态生成临时Python文件（如__autograph_generated_filexxxxxx.py），coverage工具会尝试追踪这些临时文件，但在生成报告阶段这些文件可能已被清理或无法访问，从而触发No source for code报错。以下是几种可行的解决方法：

• 通过配置文件忽略临时文件
  在项目根目录创建或修改.coveragerc配置文件，添加路径排除规则，让coverage跳过对Autograph临时文件的统计：

  [run]
  omit =
      */Temp/*/__autograph_generated_file*.py
      */AppData/Local/Temp/*/__autograph_generated_file*.py
  

• 命令行参数直接排除
  执行coverage run时，通过--omit参数指定要忽略的临时文件路径：

  coverage run --omit="*/Temp/*/__autograph_generated_file*.py,*/AppData/Local/Temp/*/__autograph_generated_file*.py" 你的测试脚本路径.py
  

• 禁用Autograph（不推荐）
  如果不需要Autograph的代码优化能力，可以在代码中禁用它，避免生成临时文件：

  import tensorflow as tf
  
  # 全局禁用Autograph
  tf.autograph.set_verbosity(0)
  
  # 或仅针对训练函数禁用
  @tf.autograph.experimental.do_not_convert
  def run_training(model, x_data, y_data):
      model.fit(x_data, y_data)
  

  注意：这种方法可能降低模型训练的执行效率，仅在必要时使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Code Pope