Python asyncio能否在等待响应时继续循环并处理完成的任务？

当前代码的问题是你一次性把10个任务全部创建完毕，asyncio会快速跑完所有任务的启动逻辑（也就是print(f'going to sleep: {index}')）——这部分是同步执行的，没有await阻塞，所以所有"going to sleep"会先集中输出；等1秒后所有sleep同时结束，再批量输出"waking up"。

要实现你想要的「启动新任务时，若有已完成的sleep优先处理响应」的效果，得逐个启动任务，同时实时监听并处理已完成的任务，用asyncio.as_completed就能做到，修改后的代码如下：

import asyncio

async def function(index):
    print(f'going to sleep: {index}')
    await asyncio.sleep(1)  # Python注释用#，不是//
    print(f'waking up: {index}')

async def main():
    tasks = []
    # 逐个启动任务，穿插处理已完成的任务
    for i in range(10):
        # 创建并启动单个任务
        task = asyncio.create_task(function(i))
        tasks.append(task)
        # 检查是否有已完成的任务，有就优先处理
        for done_task in asyncio.as_completed(tasks):
            await done_task
            # 处理完一个就跳出循环，继续启动下一个任务
            break

asyncio.run(main())

运行这段代码时，会先启动若干任务，当第一个任务的sleep完成时，会立即输出它的"waking up"，之后再继续启动剩下的任务，完全符合你期望的输出模式。

原理是：asyncio.as_completed会实时监听任务列表，一旦有任务完成就立即返回该任务，await它时会执行sleep之后的逻辑（也就是打印"waking up"）。每次启动新任务后先检查并处理已完成的任务，避免一次性启动所有任务，从而实现「启动新任务」和「处理完成任务」的穿插执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jrowenw