terra::predict()执行报错std::bad_alloc，请求技术协助

我在R中使用terra包的predict()函数，基于glmmTMB模型结果开展栅格预测工作。当前环境内有4个SpatRaster文件，已组合为栅格栈用于预测，其中habitat_type是经terra::as.factor()转换的分类栅格。

这段代码曾成功运行一次，但后续执行完全相同的代码时，触发如下错误：

Error in MakeADFunObject(data, parameters, reportenv, ADreport = ADreport, :
Caught exception 'std::bad_alloc' in function 'MakeADFunObject'

查阅资料得知该错误大概率由内存或存储不足导致，我已尝试以下解决方法，但问题仍未解决：

• 调用gc()、rm()清理内存与环境对象
• 调整R的内存上限
• 将terra包更新至最新版本

附上执行代码寻求帮助：

envi <- c(dist_building, dist_road, dist_coast, habitat_type)

names(envi) <- c('dist_building','dist_road','dist_coast','habitat_type')
# 以上是我的栅格数据，其中habitat_type是用terra::as.factor()转换的分类栅格

prediction_oland_tuned <- terra::predict(object = envi,
                                         model = model_oland_tuned, 
                                         type = "response", # 试过去掉这个参数，没有帮助
                                         const = data.frame(ID=NA),
                                         re.form = NA)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JingPeng Cao