如何在Pandas中将DataFrame两列拼接为指定格式的多行字符串？

你的目标是将DataFrame的每行数据转换为指定格式的多行字符串，首先明确你的输入DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,"This is the desc of id 1"],[4,"This is the desc of id 2"]], columns=["id","desc"])

你之前的代码无效是因为直接在f-string中引用df['id']会代入整个Series对象，而非每行的单个值。以下是两种可行的实现方式：

方法一：自定义函数+apply逐行处理 #

定义一个格式化每行的函数，再通过apply逐行应用：

def format_requirement(row):
    return f"""functionalRequirement {row['id']}{{
  id: {row['id']}
  text: {row['desc']}
  risk: high
  verifymethod: test
}}"""

# 生成结果列
df['res'] = df.apply(format_requirement, axis=1)

方法二：lambda表达式简化写法 #

如果不需要复用格式化逻辑，可以用lambda表达式直接写在apply里：

df['res'] = df.apply(
    lambda x: f"functionalRequirement {x['id']}{{\n  id: {x['id']}\n  text: {x['desc']}\n  risk: high\n  verifymethod: test\n}}",
    axis=1
)

执行后，df['res']列的每个元素就是你需要的多行字符串，比如第一行的结果为：

functionalRequirement 1{
  id: 1
  text: This is the desc of id 1
  risk: high
  verifymethod: test
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Selva