多进程与多线程的真正并行性是什么？CPU核心选择疑问

1. 多进程/多线程是否必须占用独立物理核心才算真正并行？ #

不是。真正的并行指多个任务同时执行，具体分两种场景：

• 当任务运行在不同物理核心上时，属于硬件级原生并行——每个核心独立处理任务，完全同步执行，这是效率最高的并行方式。
• 若多个任务共享同一物理核心，靠操作系统分时调度（比如时间片轮转）实现“同时运行”，这是操作系统模拟的伪并行——同一时刻只有一个任务在核心上执行，只是切换速度快到让用户产生“并行”的错觉。

另外，带超线程（Hyper-Threading）技术的CPU，单个物理核心会模拟出两个逻辑核心。此时两个线程运行在同一物理核心的逻辑核心上，能实现部分硬件并行：物理核心的不同执行单元可同时处理两个线程的指令（比如一个线程做整数运算，另一个做浮点运算），效率比纯分时调度高，但仍比不上两个独立物理核心的并行度。

2. 并行计算时应关注CPU的物理核心还是逻辑核心？ #

需结合任务类型和CPU特性判断：

• CPU密集型任务（如大规模数值计算、视频编码）：优先关注物理核心数量。因为超线程的逻辑核心共享物理核心的执行单元，两个逻辑核心跑CPU密集任务时，性能提升通常远低于50%，甚至可能因资源争抢降低效率。此时并行任务数建议不超过物理核心数。
• IO密集型任务（如网络请求、磁盘读写）：可以利用逻辑核心数。任务等待IO时，CPU可切换到其他线程执行，超线程的逻辑核心能让CPU更充分利用空闲时间，并行任务数可设置为逻辑核心数甚至更高（比如逻辑核心数的1.5-2倍）。
• 混合类型任务：以物理核心数为基准，逐步增加任务数并测试性能，找到最优值即可。

此外，操作系统调度机制也会影响效率：比如Linux调度器会尽量把线程绑定到物理核心或对应逻辑核心，减少缓存失效带来的性能损耗；Windows也支持核心亲和性设置，可手动指定任务运行的核心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lwt