R语言处理芝加哥Divvy骑行数据：排序热门站点遇缓存类报错求助

首先你代码的核心逻辑错了：你现在是对站点名称按字母降序取前10，这根本不是找「热门站点」（热门指的是骑行次数最多的站点）。

正确的步骤应该是先统计每个站点的骑行次数，再按次数排序取前10，同时精准处理缺失值：

top_ten <- all_trips %>%
  # 只过滤站点名称为空的行，避免na.omit误删其他列有缺失但站点有效的数据
  filter(!is.na(start_station_name)) %>%
  # 按站点名称分组
  group_by(start_station_name) %>%
  # 统计每个站点的骑行次数，命名为trip_count
  summarise(trip_count = n()) %>%
  # 按骑行次数降序排序
  arrange(desc(trip_count)) %>%
  # 取前10个热门站点
  head(10)

你之前遇到的错误大概率是RStudio的缓存异常导致的，修正代码逻辑后，建议重启RStudio、清空环境（点右上角垃圾桶图标），重新加载数据再运行代码。如果还有问题，可以检查下all_trips数据的结构，用str(all_trips)看看start_station_name列的类型是否正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gustivan Pangestu