如何在Julia中生成指定分布与基本类型的随机数？

要生成元素为Float32类型的标准正态分布矩阵，有两种可行的方式：

• 方式一：构造Float32类型的正态分布实例
  直接将正态分布的均值和标准差指定为Float32类型（用0f0和1f0表示），rand会直接生成对应类型的元素：

  rand(Normal(0f0, 1f0), (2, 3))
  

• 方式二：调整rand的参数顺序
  将元素类型Float32放在分布参数之前，符合rand支持的方法签名：

  rand(Float32, Normal(0, 1), (2, 3))
  

报错原因 #

你最初的代码rand(Normal(0,1), Float32, (2, 3))报错，是因为Julia的rand方法没有定义rand(::Distribution, ::Type, ::Dims)这样的调用签名，它支持的是rand(::Type, ::Distribution, ::Dims)，或者直接使用对应类型的分布实例调用rand(::Distribution, ::Dims)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者高万祥