如何用Pandas按被提名者分组合并行并拼接提名者与评论至新列？

核心思路 #

先将提名者姓名与提名评论拼接成「提名者: 评论」的格式，再按**被提名者（Who）**分组，把同一被提名者的所有拼接内容合并到单个单元格中。

修正后的代码 #

import pandas as pd

# 读取原始CSV文件
df = pd.read_csv('Colleague Award 2023(1-296).csv')

# 保留需要的核心字段：提名者、被提名者、评论内容
df_clean = df[['Name', 'Who', 'Why']]

# 生成"提名者: 评论"格式的组合字段
df_clean['Combined_Comment'] = df_clean['Name'] + ': ' + df_clean['Why']

# 按被提名者分组，用<br>拼接所有评论（适配Word邮件合并的换行需求）
result = df_clean.groupby('Who', as_index=False).agg(
    Why=('Combined_Comment', '<br>'.join)
)

# 保存整理后的CSV文件
result.to_csv('Colleage Award Collated.csv', index=False)

代码说明 #

1. 筛选关键字段：直接提取Name/Who/Why三列，比删除无关列更简洁直观。
2. 拼接评论内容：创建Combined_Comment列，将提名者和评论按要求格式组合。
3. 正确分组聚合：
   • 按Who（被提名者）分组——这是你原有代码的核心错误（之前误按Name分组，得到的是提名者的评论集合）。
   • 使用<br>拼接评论，导入Word邮件合并时，单元格内会自动换行显示，和你示例中的格式完全匹配；如果需要纯文本换行，可将<br>替换为'\n'。
4. 匹配输出列名：聚合时直接将合并后的字段命名为Why，和你需要的输出列名一致。

最终输出格式 #

生成的CSV会完全符合你的需求：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JamChart