Pandas使用from_dict(orient='index')后如何移除列名0

针对你遇到的情况，以下几种方法可以在保留原索引（a、b、c）和数据行的前提下，移除默认生成的列名0：

方法1：创建DataFrame时直接指定空列名 #

在通过from_dict创建DataFrame时，直接通过columns参数指定列名为空字符串，从根源避免生成默认列名0：

import pandas as pd

a = {"a":1,"b":2,"c":3}
df1 = pd.DataFrame.from_dict(a, orient="index", columns=[''])
print(df1)

方法2：修改已创建DataFrame的列名 #

如果已经生成了带列名0的DataFrame，直接修改columns属性将列名设为空即可：

# 针对已存在的df1
df1.columns = ['']

方法3：导出Excel时隐藏表头（不修改DataFrame） #

若不想改动DataFrame本身，可在导出Excel时设置header=False，这样Excel中不会显示包含0的表头行（注意此操作会去掉整个表头）：

with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name="Summary", header=False)

补充说明 #

你之前尝试的df1.drop(df1.index[0], inplace=True)是删除数据行，df1.reset_index(inplace=True, drop=True)是删除原索引，这两种操作都不符合需求，因为我们的目标是保留索引和数据，仅移除列名0。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amankumar Singh