如何用Python复制处于「占用中」状态的网络驱动器文件？

我太懂这种困扰了——明明其他用户只是只读打开文件，自己的脚本却因为权限/占用错误跑不起来，搜了半天也找不到直接的解决办法。下面针对你的两种需求（读取为DataFrame、复制文件）分别给出可行的方案：

一、读取Excel到DataFrame：以只读引擎打开 #

默认情况下，pandas的read_excel可能会尝试获取文件的写入权限（尤其是用某些引擎时），导致被其他只读打开的文件拒绝。我们可以指定引擎并开启只读模式：

方案1：使用openpyxl引擎（适合.xlsx文件） #

import pandas as pd
import glob
import os

src = r'//network/drive_b/*.xlsx'
list_of_files = glob.glob(src)
new_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)

# 关键：设置engine='openpyxl'并开启read_only=True
df = pd.read_excel(new_file, engine='openpyxl', read_only=True)
df.loc[:,'status'] = 'Exception'
df = df.reset_index(drop=True)

read_only=True会让openpyxl以纯只读方式加载文件，不会请求排他锁，即使文件被其他用户只读打开也能正常读取。

方案2：使用pyxlsb引擎（适合大文件或兼容性问题） #

如果openpyxl还是有问题，可以试试pyxlsb引擎，它本身就是以二进制只读方式处理Excel文件：

# 先安装依赖：pip install pyxlsb
df = pd.read_excel(new_file, engine='pyxlsb')

二、复制被占用的文件：手动以只读二进制模式读写 #

shutil.copy2在遇到被其他程序打开的文件时，可能会因为系统级的锁而失败。我们可以手动用二进制只读模式读取源文件，再写入目标文件，绕开这个问题：

import glob
import os

dst = '//network/drive_a/destination/'
src = r'//network/drive_b/*.xlsx'

list_of_files = glob.glob(src)
new_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)
dst_file = os.path.join(dst, os.path.basename(new_file))

# 手动以只读二进制模式复制，分块处理避免大文件内存溢出
with open(new_file, 'rb') as f_src:
    with open(dst_file, 'wb') as f_dst:
        while chunk := f_src.read(1024*1024):
            f_dst.write(chunk)

这种方式直接读取文件的原始字节流，只要源文件允许只读访问（其他用户只是只读打开的话，通常是允许的），就能完成复制。

额外小贴士 #

• 确保你的网络账户对源文件有只读权限（虽然你说99.9%是只读打开，但权限本身还是要到位）；
• 如果是Windows系统，有时候文件被锁定是因为其他用户的Excel开启了“自动保存”，可以提醒同事关闭自动保存（不过这个属于协作问题，不一定可控）；
• 对于你开头提到的CSV文件，直接用pd.read_csv(new_file)通常不会有问题——因为CSV是纯文本文件，默认就是只读读取，除非其他用户以排他模式打开。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shalzar