如何使用Matplotlib的plt.imshow叠加/合并两张图像（含白色背景）

问题分析 #

你的代码在同一个绘图轴上连续调用imshow，后绘制的图像会覆盖之前的，导致最终仅显示单张图。要结合两张图并保留第一张的白色背景，可按以下两种方式处理：

方式1：并排显示两张图（各自独立） #

通过子图将两张图放在同一画布的不同区域，各自保留样式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 配置颜色映射，确保低于vmin的像素显示白色
cm = plt.cm.RdBu_r
cm.set_under('white')

# 创建1行2列的子图布局
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 绘制第一张图，保留白色背景设置
img1 = ax1.imshow(ing_frame, cmap=cm, vmin=12)
ax1.set_title('第一张图像')
fig.colorbar(img1, ax=ax1)  # 添加颜色条

# 绘制第二张图
img2 = ax2.imshow(in_frame)
ax2.set_title('第二张图像')
fig.colorbar(img2, ax=ax2)

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距
plt.show()

方式2：叠加显示两张图（同尺寸时适用） #

如果两张图尺寸相同，可将第二张图半透明叠加在第一张图上，同时保留白色背景：

import matplotlib.pyplot as plt

cm = plt.cm.RdBu_r
cm.set_under('white')

fig, ax = plt.subplots()

# 先绘制第一张图，保留白色背景
img1 = ax.imshow(ing_frame, cmap=cm, vmin=12)
# 叠加第二张图，设置alpha参数控制透明度（0-1之间）
img2 = ax.imshow(in_frame, alpha=0.5)

ax.set_title('叠加后的图像')
fig.colorbar(img1, ax=ax)
plt.show()

关键注意点 #

• 保留白色背景的核心是不要移除cm.set_under('white')和vmin=12的设置，这会让ing_frame中数值低于12的像素显示为白色。
• 避免图像覆盖的核心是不同图像绘制在独立的子轴上，或叠加时设置透明度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22178063