如何在R中汇总DataFrame并合并重复行的Frequency值

• 核心目标：依据dfB、dfC中的Seed_zone、Altitude、Frequency条件，从含10万+行的气候数据集dfA中完成随机抽样。
• dfC的标准化汇总：
  针对dfC，可通过分组BMID、Code、Species_bin，统计每组的行数作为累计Frequency，生成无重复行的标准化数据集：

  dfC_count <- dfC %>% group_by(BMID, Code, Species_bin) %>% summarise(Frequency=n(), .groups = 'drop')
  

• dfB的分组求和修正：
  dfB存在同一BMID、Seed_zone、Altitude对应多行数据且每行Frequency不同的情况，需合并相同分组的Frequency总和以匹配dfC的格式。原代码无效，可行的修正代码为：

  dfB <- dfB %>% group_by(BMID, Seed_zone, Altitude) %>% summarise(Frequency = sum(Frequency), .groups = 'drop')
  

  注：给汇总后的列指定名称Frequency，确保与dfC的字段名一致，便于后续统一使用抽样条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22141110