Python中如何将DataFrame单行数据转换为多行？

假设你的原始DataFrame结构如下（对应你提供的第一个表格）：

要转换成目标长表结构，直接使用pandas的melt()方法即可，代码如下：

import pandas as pd

# 模拟原始DataFrame
df = pd.DataFrame(
    {
        "2023-07-01": [10, 20, 30, 40],
        "2023-07-02": [12, 22, 32, 42],
        "2023-07-03": [15, 25, 35, 45]
    },
    index=["A1", "A2", "B1", "B2"]
)

# 重置索引，把原来的行索引转为"指标"列
df = df.reset_index().rename(columns={"index": "指标"})

# 使用melt转换为长表
result_df = df.melt(
    id_vars=["指标"],  # 保留作为标识的列
    var_name="日期",   # 原列名转换后的新列名
    value_name="数值"  # 原数值对应的新列名
)

print(result_df)

运行后得到的结果就是你需要的表格形式：

如果你的原始DataFrame的行索引不是单独的列，第一步的reset_index()是必须的，它会把原来的行标签转为普通列，之后melt就能正确识别需要保留的标识列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haymovich