如何用SQL统计前序事件与后续事件的连续发生次数？

你的问题出在两个核心点上：

• LEAD函数的窗口排序用了ORDER BY sale item，这会把相同商品归在一起，彻底破坏了原始的事件发生顺序（必须按id排序，因为id递增代表事件的先后顺序）
• 直接分组的逻辑错误，需要先获取正确的连续事件对，再进行统计

正确的SQL写法 #

WITH event_pairs AS (
    SELECT 
        `Sale Item` AS `First Event`,
        LEAD(`Sale Item`, 1) OVER (ORDER BY id) AS `Second Event`
    FROM your_table_name  -- 替换成你的实际表名
)
SELECT 
    `First Event`,
    `Second Event`,
    COUNT(*) AS `Count`
FROM event_pairs
WHERE `Second Event` IS NOT NULL  -- 排除最后一行（无后续事件的行）
GROUP BY `First Event`, `Second Event`;

代码逻辑说明 #

1. 构建事件对：通过CTE子查询event_pairs，用LEAD函数按id顺序获取每个商品对应的下一个商品，得到所有连续的事件组合。
2. 过滤无效行：最后一行的Second Event会是NULL（没有后续事件），直接过滤掉这部分无效数据。
3. 分组统计次数：按First Event和Second Event的组合分组，统计每对连续事件出现的次数。

执行后就能得到你期望的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaac Speelman