Databricks SQL中特定格式字符串转Timestamp报错，求内置解析方案

默认的cast(my_value as timestamp)无法解析4/24/2020 14:43:54或12/5/2020 14:43:54这类格式的字符串，原因是Databricks SQL默认的timestamp解析规则遵循ISO标准或特定默认格式，不支持单数字月/日的M/d/yyyy HH:mm:ss格式，因此会抛出CAST_INVALID_INPUT错误。

你不需要通过字符串处理或正则表达式来解决，Databricks SQL提供了直接解析这类字符串的方法：使用to_timestamp函数并显式指定日期格式。

具体用法 #

to_timestamp函数支持自定义日期格式字符串，其中：

• M匹配1位或2位的月份（比如4或12）
• d匹配1位或2位的日期（比如5或24）
• HH:mm:ss匹配24小时制的时分秒

示例SQL语句：

-- 解析单月/单日格式
SELECT to_timestamp('4/24/2020 14:43:54', 'M/d/yyyy HH:mm:ss') AS parsed_ts;
SELECT to_timestamp('12/5/2020 14:43:54', 'M/d/yyyy HH:mm:ss') AS parsed_ts;

容错处理 #

如果存在格式不规范的字符串，不想因为解析失败导致整个查询报错，可以使用try_to_timestamp函数，它会对解析失败的返回NULL：

SELECT try_to_timestamp('invalid-date', 'M/d/yyyy HH:mm:ss') AS parsed_ts;
-- 返回 NULL

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alxsbn