Flask API的POST端点无法正常工作，请求持续处于处理状态

核心问题分析 #

请求一直处于in progress且无控制台输出，本质是reqparse.RequestParser()默认不处理application/json格式的请求体。当你设置该请求头后，解析器无法正确读取参数，导致请求阻塞在parser.parse_args()步骤，后续代码根本没执行。

解决步骤 #

1. 让reqparse支持JSON请求体 #

修改请求解析器，添加location='json'参数，指定从JSON格式的请求体中读取参数：

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('text', required=True, location='json')

2. 替换Pandas弃用方法 #

pd.DataFrame.append()已被官方弃用，改用pd.concat()避免后续潜在报错：

# 替换原data.append(new_data...)代码
data = pd.concat([data, new_data], ignore_index=True)

3. 返回标准JSON响应 #

Flask-RESTful要求资源方法返回JSON格式响应，纯数字状态码可能导致客户端处理异常：

return {'status': 'success'}, 200

4. 验证文件路径（Pydroid环境） #

在Pydroid 3中，确保words.csv和脚本在同一工作目录，可添加代码确认：

import os
print(os.getcwd())  # 打印当前目录，核对文件位置

如果文件不存在，建议添加创建逻辑，避免读取报错：

if not os.path.exists('words.csv'):
    new_data.to_csv('words.csv', index=False)
    return {'status': 'success', 'msg': '文件已创建'}, 200

完整修复后的Upload类代码 #

class Upload(Resource):
    def post(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('text', required=True, location='json')
        print(1)
        args = parser.parse_args()
        print(2)
        new_data = pd.DataFrame({
            'id': random.randint(0,1000),
            'text': args['text']
        })
        print(3)
        
        import os
        if not os.path.exists('words.csv'):
            new_data.to_csv('words.csv', index=False)
            print("文件已创建并写入")
            return {'status': 'success'}, 200
            
        data = pd.read_csv('words.csv')
        data = pd.concat([data, new_data], ignore_index=True)
        print(4)
        data.to_csv('words.csv', index=False)
        return {'status': 'success'}, 200

测试注意事项 #

• 发送POST请求时，请求体必须是JSON格式（如{"text": "测试内容"}），同时保持Content-Type: application/json请求头。
• 在Pydroid控制台查看输出，确认1、2、3、4依次打印，定位是否还有其他阻塞点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Smell Machine